学习中如何用“费曼技巧”在6月快速攻克难点？

悄悄告诉你 哈哈，说起用费曼技巧再6月快速攻克难点这事儿
，我还真有点心得，哈。

上个月我就在杭州的出租屋里干过一回，那叫一个酸爽，哈。

六月初的时候我脑子一热，想学那个什么深度学习的反向传播算，法——你知道的，就是我们干程序员的，最烦那些数学公式，一看就头疼。

我本来想买本书啃的，结果翻了两页就睡着了，最后发现还是自己动手来得靠谱。

那天是6月15号，我记得特别清楚，应为空调坏了，杭州三十五六度，我光着膀子对着电脑屏幕发呆。

书上的公式长得跟天书似的，什么链式法则、梯度消失，绝绝子，我看了三遍都没懂。

后来我想起来之前在哪看到过费曼技巧——就是假装自己是个老师，用最白的话把概念讲给八岁小孩听。

我就试着把笔记本合上，对着桌上那盆快枯死的绿萝说：“你看啊，反向传播呢，就是神经网络里用来调参数的一种方法，好比说你猜一个数，猜错了就回，头看看是哪一步错了，然后一点点纠……”说到一半我自己都笑了，因为绿萝根本不理我（哈哈）。

但是这个方法真的管用！

你一旦发现讲不下去，或者卡壳了，那地方就是你还没真懂的地方。

我当时就在某东下单买了个小白板，花了三十多块钱，送到的时候还带了两支记号笔。

我就把白板架在椅子上，自己对着它边写边讲。

一开始讲得磕磕巴巴，什么“误差对权重的偏导”，我直接骂了一句“这他妈的偏，导是个啥”，然后逼着自己换成人话——“就是看看调整这个参数能多大程度影响最终结果”。

这么一换，好像就通了。

中间我还跑偏了，因为实在太热，我去冰箱里翻了个西瓜吃。

那西瓜不甜，气得我直跺脚。

回来接着讲，讲到链式法则的时候我突然想起来我高中物理老师教的一个笨办法——把复杂的函数拆成几步，每一步单独看。

我就把神经网络拆成好几层，每层只算输入输出，然后拿一张纸把每一步的求导手算了一遍。

算完我发现自己原来是怕那个符号，决得“梯度”这个词太高级了，其实不就是斜率嘛！

整个六月我都在这么干。

学习计划？

不存在的。

我就是逮着哪个难点就用费曼技巧怼上去。

比如学那个卷积神经网络，什么池化层、感受野，我直接对着我的白板画了个简笔画，把图片想象成一块棋盘，然后一层一层抠细节。

讲到一半我发现自己忘了“步长”是什么意思，又回头翻了一下博客，然后重新讲。

反复了可能四五遍，最后我甚至能一边吃饭一边给我妈打电话解释这个（我妈是幼师，完全不懂，但她居然听懂了！

）。

（这里插一句，我妈问我什么是卷积，我说就是拿一个小网格在整张图上滑动，每个位置点一下，看看相似度。她说哦，那不就是拿印章盖戳子嘛。我说对对对，就是这个道理。）

所以如果你也想在6月快速攻克某个难点，我的提醒就是别光看书，也别光听课，赶紧找个白板或者一张大纸，假装你后面坐着个啥也不懂的小白。

你讲着讲着就会发现自己哪里卡壳，然后去查去问去动手。

这个方法真的yyds，比我之前硬磕书效率高了三倍不止。

而且你不用担心自己讲得烂，反正没人听见（除非邻居报警哈哈）。

对了，那个白板我现在还留着，上面积灰了，但每次看到就能想起那个汗流浃背的六月。

哦对了，我的绿萝后来还是死了，因为光顾着学习忘了浇水，这就是代价吧（摊手）。

还有一次我学到凌晨两点，白板上写满了乱七八糟的公式，突然肚子饿，就泡了碗面。

泡面的功夫我还在自言自语，邻居可能以为我疯了。

不过我不在乎，因为第二天我在项目里真的用上了那个算法，跑通了之后差点哭出来。

那种感觉就像你花了两天修好了一台报废的打印机，虽然过程极其狼狈，但结果爽爆了。

后来我把这个过程写成了一个笔记，不是那种规规矩矩的，而是全是大白话加手绘箭头。

我还发到我们程序员群里，有个老哥说“你这也太野鸡了”，但他私聊我借了白板（哈哈哈）。

其实我想说的是，费曼技巧的精髓根本不是“用简单的话讲”，而是“你只要发现讲不通的地方就立刻去查去算，别让自己糊弄过去”。

我平时不爱看书，但动手能力还行，所以遇到不懂的就直接打开代码跑一遍，或者自己手算一个小案例。

6月底的时候，我那个反向传播居然能从头推到公式了，虽然还是记不住那些符号，但至少知道它大概在干嘛。