AI写作改到第七遍还是像机器，后来我只动了提示词里两个字

去年十一月底吧，我在杭州家里赶一篇本地生活号的稿子。

那天外面下着那种黏糊糊的冷雨
，我泡了杯龙井，坐电脑前改稿子改到第七遍。

真的，第七遍。

改的是啥呢，就是一篇推荐城西几家小面馆的文章。

我自己写了个初稿，然后丢给AI润色。

出来的东西吧，你说它不通顺？

通顺的哈。

你说它没逻辑？

逻辑清楚得很。

但读起来就是像在嚼一块没味道的橡皮糖，哈哈。

我老婆从厨房出来，看我对着屏幕翻白眼，甩了句“你那个AI写的还不如你喝多了瞎聊呢”。这句话点醒我了。

核心结论

我折腾了大半个月才搞明白一件事，AI写作像机器，很多时候不是模型的问题，也不是你改的次数不够。是提示词里少了两个字。

这两个字就是“口语”。

你别笑。

我知道听起来太不复杂了。

但我做了个对比，同一篇讲杭州秋天适合逛的小巷子的稿子。

第一版提示词我写的是“请用自然流畅的语言写一篇关于杭州秋季散步路线的文章”，出来的东西差不多就是旅游手册的翻版。

第二版我把“自然流畅”换成了“口语化，像跟朋友在微信上聊天那样”，出来的东西完全两个物种。

第一版开头写的是“杭州的秋天，是一年中最宜人的季节”，第二版开头是“我跟你说，杭州这秋天，你要是不出门走走真的亏大了”。

差不多的字数，但后者的完读率高了将近一倍。

我自己在后台看到的，阅读完成率从大概大概十来个点涨到了差不多68%。

就换了两个字。

具体实操方式

那我具体是怎么操作的呢。

其实就三四步的事儿，但每一步里都有小坑。

我一开始也不知道该往哪个方向调。

最早我试过加各种高级形容词，什么“生动有趣”“富有感染力”“打动人心的笔触”，列了快十个。

结果AI反而更端着了，输出的东西像中学生作文大赛的获奖作品。

那种“秋风送爽，丹桂飘香”的味儿，你懂吧。

后来我改了策略。

我不告诉AI“要写得怎样”，我告诉它“不要写得怎样”。

我在提示词末尾加了一句“不要用书面语，不要用排比句，不要出现‘让人不禁’‘不由得’这种词”。

你别说，这个反向操作比正向形容管用多了。

然后关键的来了。我把“自然流畅”这四个字删了，换成了“口语化”。并且我加了一个具体场景描述，“就像你在跟一个住在隔壁小区的朋友介绍这家店”。

这个场景描述特别重要。

因为它给了AI一个隐含的人设，一个说话对象，一个语气锚点。

我试过“像跟朋友聊天”跟“像跟隔壁小区朋友聊天”，出来的效果都有细微差别。

后者更松弛，会冒出“你拐进去走两步就能看到”这种句子。

前者就稍微泛一些。

还有个坑我得说一下。

有次我图省事，在提示词里写了“口语化，但要保持专业”。

结果AI精神分裂了。

前半段像新闻联播，后半段像喝多了在路边撸串。

这俩要求本身打架，哈哈。

你要口语化就彻底口语化，尤其写生活服务类的内容，端着反而没人看。

我现在固定用的提示词模板大概长这样，不一定适合所有人，但对我这种写本地吃喝玩乐的号来说够用了：

• 开头一句：用口语化的语气写，像在跟邻居推荐你去过的地方
• 中间补一句：不要用书面语和排比句
• 末尾加一句：每段别提行，想到哪写到哪，允许有短句

就这三条。

加起来不到六十个字。

比我之前写的那一长串“要求”管用太多了。

上个月我拿这个模板给宁波一个做民宿的朋友改文案。

他原来那个介绍写得跟房产中介似的。

我把他的提示词改了一下，就加了“口语化”和“跟邻居推荐”这两个点。

他后来跟我说那篇小红书的收藏量比之前高了大概三倍。

（这个我真没想到）

另外还有一个细节。

如果你用ChatGPT的话，那个“语气”的调节其实有个小技巧。

你可以在提示词里直接写“你是一个在杭州住了十年的本地人，说话带点杭州口音但不要太重”。

它出来的东西会自带一些“儿”化音和“嘞”这种语气词，很微妙。

我试过写“你是东北人”，出来的稿子就自带幽默感。

这个比单纯说“口语化”又多了一层保险。

不过也别过头。

我有次写“你要像菜市场大妈一样说话”，结果出来一堆“哎哟喂”“贼拉便宜”，那就过了。

生活服务类的内容，口语化的底线是不端着，不是要变成二人转。

所以回到那个问题。

AI写作改到第七遍还像机器，后来我只动了提示词里两个字。

真的就是改“自然流畅”为“口语化”，再补一个具体场景。

改完那一版我读了三遍，第一遍还有点不习惯，第二遍开始感觉顺了，第三遍我老婆路过看了一眼说“这还差不多”。

那天晚上我把那篇面馆的文章发出去了。

阅读量在本地号里算中等偏上吧，留言区有个人说“看饿了，明天就去”。

就这条留言，比我之前那六版任何一版的反馈都让我舒服。

哈哈。