用ChatGPT做竞品分析，喂对3类信息，比翻20篇报告还清楚
你信我
去年十一月初，我在杭州文三路那边盘了个小档口卖卤味饭，隔壁是做轻食沙拉的啦，开业头两周我天天盯着隔壁的客流算，他家中午能出60多单，我家只有22单。
当时急得我晚上翻来覆去睡不着，花了整整两天翻了20篇餐饮竞品报告，什么行业白皮书、品类洞察，看完更懵了——全是大词儿，落不到我那个3米宽的档口上。
后来一个做运营的朋友跟我说，你别翻报告了，你把竞品的信息喂给ChatGPT，让它帮你拆。
我半信半疑试了一周，效果确实比我瞎翻强。
翻报告那两天我光打印就花了18块钱，肉疼。
关键在于喂对信息。
喂错了，它给你回一堆正确的废话；喂对了，它比你自己蹲点看三天还清楚。
我踩过的坑是第一次只丢了句“帮我分析下隔壁沙拉店”，它回我的东西放之四海皆准，连“注重健康饮食趋势”都出来了（这个我真没想到，等于白问）。
后来我摸出三类信息是必须喂的。
准备阶段：三类信息先凑齐
别急着开对话框。
先把这三类东西整理成文字，用手机备忘录记都行，我当时就是蹲在店门口用语音转文字记的，前后花了40分钟。
- 竞品的产品结构和定价。
具体到你数得出来的东西，比如隔壁沙拉店我记了：基础沙拉26块、加鸡胸肉加8块、加牛油果加12块、套餐配饮品35块，一共11个SKU。
你不给它具体数字，它就没法帮你算价格带。
我头一回只写了“价格中等”，它回我“建议差异化定价”，等于没说。
- 你自己的真实经营数据。
别嫌丢人，我把我家22单、客单价23块5、卤味饭毛利率大概55%都喂进去了。
你不给自家底牌，它分析出来的东西没法落地。
我隔壁邻居教我的，说你就当跟朋友吐槽，数据越实它越靠谱。
- 你能观察到的现场细节。
比如隔壁中午11点40开始排队、排到12点15散、出餐口就一个人打包、外卖袋是牛皮纸的、门口立了个手写小黑板写“今日牛油果到货”。
这些碎信息看着没用，其实最能帮它判断对方靠什么拉客。
我当时连人家垃圾桶里扔的都是透明塑料盒都记了，现在想想有点魔怔（不过真有用）。
这三类凑齐，大概五六百字，复制粘贴进对话框就行，别嫌糙。
核心操作：按步骤喂，别一口气全倒
我试过一次性全贴进去，它回得太泛。
后来改成一步一步来，每步追一句，效果好太多。
下面是我现在固定用的流程，你照着走一遍就懂。
- 先喂产品结构和定价，让它画价格带。
我就说“这是隔壁11个SKU和价格，帮我看看哪个价位空着”。
它给我指出30到33块之间是断档——隔壁26块基础款到35块套餐中间，没有单点加双拼的选项。
我后来上了个31块的双拼饭，第一个月多卖了一百多单。
这一步关键是给全SKU，少一个它算不准。
- 再喂你的经营数据，让它算差距。
我把22单和23块5客单价丢进去，问“差在哪”。
它帮我把差距拆成单量和客单价两块：单量差38单，客单价差11块5。
然后它建议我先提单量别碰价格，因为客单价一提老客跑得快。
这判断我自己想不到，当时觉得yyds。
- 最后喂现场细节，让它找拉客点。
我把排队时间、小黑板、牛皮纸袋都给它，问“这人靠什么让人来”。
它说主要靠11点40那波写字楼午休刚需加上小黑板制造“今日有货”的紧迫感。
我照着想了个笨办法，每天10点半在门口挂个手写牌写“今日卤蛋出锅”，成本就一根马克笔6块5，第二周中午单量从22爬到31单。
小黑板这招是我在文三路蹲了三个中午才看明白的，一开始还以为是装饰。
- 追问一句“如果只改一个地方，改哪”。
这句是我必加的，它会逼着自己排序。
它回我“优先把出餐口加一个人”，因为我一个人打包，中午最忙时堵单。
我后来让我媳妇11点半来帮半小时，没多花钱，出餐快了大概4分钟一单（这个数是我掐表看的，不一定准但差不太多）。
整个过程下来，从整理信息到问完，我花了大概一个半小时。
比我翻那20篇报告省了大半天，还省了18块打印费。
这里插一句，喂的时候别用“大概”“差不多”这种词，它也跟着含糊，你给26块就写26块。
还有个小细节，我一般在晚上关店后9点半弄这个，店里安静，脑子清楚。
白天边切卤味边问，回过神发现把我家毛利率大概十来个点打成5出头%了，它还真按5.5%给我分析了一通，笑死（差点信了）。
所以数字一定核对一遍再发。
收尾验收：拿结果去店里对一遍
它给完建议别直接照做。
我的笨办法是拿它说的每条去店里对一遍。
比如它说价格带断档，我就真去隔壁门口站了20分钟，看有没有人问双拼；它说出餐口堵，我就掐表算了自己打包一单要38秒。
对得上的才动手，对不上的先放着。
我试过一条没对就照做，进了一批12块一斤的藜麦想加沙拉，结果一周只卖出3份，那批货最后自己家吃了半个月，亏了大概两百来块。
所以验收这一步真不能省，AI给的是思路，落地还得靠你自己那双眼睛。
大概就这些，你们看着办。
