提示词工程进阶：如何用链式思考让ChatGPT输出深度分析？

作为差不多几个个过来人，我踩过的坑那真是数不清，哦咯。

就拿用ChatGPT这事儿来说吧，一开始我简直把它当百度用，问“怎么做红烧肉”，它给我列个123，我照着做，结果肉柴得咬不动，哦，后来我才明白。

这玩意儿就跟咱家那台老式洗衣机似的，你得一个程序一个程序地调，不能上来就按启动。

你问链式思考是啥？

说白了就跟咱们做饭一样，别一上来就想“要做一道大菜”，而是先想“今天冰箱里还剩什么”——哦，有五花肉、土豆，那好，第一步我得先解冻。

第二步，五花肉要不要焯水？

第三步，土豆切多大块？

ChatGPT要是能把你脑子里这个链式的小剧场给演出来，那回答就绝绝子了。

我试过最笨的办法，直接问它“帮我分析一下新能源车行业”，它给我吐出一堆“市场规模预计增长”这种车轱辘话，气得我差点摔手机。

后来我学聪明了，把问题拆成：第一步，你先告诉我8月这个时间点，新能源车行业最大的三个矛盾是什么；第二步，针对其中一个矛盾，给我列出三四种可能解决路径；第三步，选一条路径，告诉我实施起来最可能踩的坑是什么。

你看，它一下子就变聪明了，给出的答案像是我当年在妈妈群里请教那些真懂行的姐妹一样实再。

说到这儿我想起来，上礼拜我在某东上买了个厨房秤，结果快递小哥打电话说放快递柜，了，我穿着拖鞋下楼发现柜子那个屏幕反光得厉害，愣是输了三次验证码才打开。

这个细节跟AI完全没关系，但你们看，生活里处处都是“链式思考”啊——先取快递，再回家拆包装，然后试电池，最后放抽屉里。

但凡少一个环节，这秤就白买了。

真正让我开窍的是有一次做番茄炒蛋。

我想让ChatGPT评价我做的菜好不好吃，如果直接问它绝对会说“颜色鲜艳、味道均衡”这种废话。

但我是这么问的：先问“根据番茄炒蛋的常见失败点，列出五到六种可能”，它说“番茄不出汁、鸡蛋太老、糖放多”等等。

然后我接着说“好，现在你假装是我的舌头，告诉我你尝到我做的菜时，能不能感受到以上任何一个失败点”。

结果它真的给我回了三行分析，告诉我“番茄可能不足，因为如果放了醋会有一股尖锐的酸，但，你描述中没有提到醋，所以可能是番茄本身不够熟”。

就问你绝不绝这思路？

这就是链式思考。

（这个我真没想到）后来我又试了更复杂的——让ChatGPT帮我分析我老公为什么总爱把袜子扔沙发底下。

我没问它“老公什么心理”，而是说：“第一步，列出所有可能导致人把脏袜子藏在沙发底下的原因，那怕很离谱”；它列了十几条，什么懒、忘记、认为不脏、怕被唠叨等等。

第二步，“针对每一条原因，给我一个你作为心理咨询师可能会问的问题”；然后第三步，“挑选可能性最高的三个原因，模拟我们之间的对话，你扮演我老公，我扮演我自己”。

结果它演得活灵活现，最后还给我出主意说“真心推荐在沙发边放一个带盖的脏衣篓，视觉提醒比什么都管用”。

所以你看，链式思考的核心就两点：一是你得把大目标拆成小步骤，就像剥洋葱一样，一层一层问；二是每问完一步，都得让ChatGPT记住上一步的结论，别让它失忆。

我一般会在对话里直接说“记住我们刚才讨论的第三个观点”，或者把上一步的结果复制粘贴进下一轮提问里。

虽然有点笨，但真的好用。

平时我还会拿这个法子帮孩子写作文。

比如老师布置“我的妈妈”，我让ChatGPT先列出描写妈妈的场景（厨房、阳台、书桌），然后针对每个场景问“这时后妈妈会说什么话”，最后问“把这些话串联成一个有感情的小故事”。

结果出来那篇，连老师都问我是不是找了枪手（笑）。

最后分享几条我摸着石头过河总结出来的实用建议吧——注意，不是一二三，就是散着跟你聊天。

一来，提问前先在脑子里过一遍“如果我是真人专家，我会先思考什么”，然后把那个思考路径写下来作为提示。

然后，别怕啰嗦，把ChatGPT当成一个记忆力极强的实习生，你得把背景、前提、边界全告诉它。

第三点，如果它回答太短，你就在句尾加一句“请用三个层面展开，每个层面再举一个生活例子”，立马见效。

最后一个，要是遇到它胡说八道，别急着删对话，直接反问“你刚刚说的那句话，依据是什么”，它有时候会自己打自己脸，这时候刚好能修正。

还有个，也是最重要的——每次对话结束后，花一分钟把它的回答里，的关键逻辑链复制到备忘录里，久了你就发现，自己看问题的深度也跟着涨了。

这可比刷短视频有用多了。

（还有个小秘密，我常常一边炒菜一边用语音输入跟ChatGPT对话，锅铲差点掉进油锅里，为了听它的深度分析，那顿饭烧糊了也值）