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AI写作出来的东西像机器,不是工具问题,是提示词少了场景

作者:科技宅小明 更新时间:2026-11-12 15:44:58 阅读:1117

其实吧

上个月我表妹跑来我家,抱着笔记本往沙发上一瘫,说哥你帮我看看,我用ChatGPT写了三篇小红书文案,读起来全一个味儿,跟我公司那个饮水机说明书似的吧。

我凑过去瞄了一眼她输入的提示词——“帮我写一篇推荐好用护手霜的文案”——就这一句。

我说妹啊,你不能怪机器,你给它的信息量还不如你点外卖时备注得多呢。

AI写作出来的东西像机器,不是工具问题,是提示词少了场景

她点奶茶都知道写“少冰三分糖加燕麦奶不要珍珠”,怎么到了AI这儿就指望一句话出神作呢。

核心结论:不是工具笨,是场景没给够

我干本地生活服务这八年,跟各种各样的供应商、平台、工具都打过交道。

发现一个特别有意思的事:大家用AI写作翻车,90%以上不是模型能力的问题。

11月我在杭州出差,跟一个做餐饮代运营的老哥吃饭,他手下六个小编全用AI出稿,一个月产200多篇推文,阅读量稳定得跟心电图似的——平。

我问他提示词咋写的,他给我看了个模板,就两行字,连“写多少字”都没提。

我说你这不是用AI,你这是许愿。

后来我帮他改了几版提示词,把场景信息塞进去——店铺在哪个城市、人均消费多少、招牌菜是啥、主要客群是周边上班族还是家庭聚餐、这篇推文发在公众号还是大众点评——改完第三版的时候,他小编跑来说阅读量翻了四倍。

他当时来一句“绝绝子”,把我给整不会了。

所以问题真不在工具本身。

AI写作像机器,是你喂的料太素了,它只能给你回锅加热一下。

你给它一个具体场景,它才能给你端出一盘有锅气的菜。

保姆级流程:四步把AI写作调教出人味儿

下面这套流程是我自己踩了无数坑、交了无数学费之后磨出来的。

假装你完全没用过AI写作工具,跟着一步步来就行。

  1. 先定“谁在什么场景下说给谁听”,别急着让AI动笔。你需要做的就是在对话框里先把身份、场景、受众三件事敲清楚。比如“我是一个在成都开了六年社区面包店的老板,现在,要写一段发在业主群里的新品推荐,群里主要是30到45岁的宝妈,她们最关心孩子吃得健不健康”。这一步花你大概3分钟,一分钱不花,但效果比什么高级模型都管用。我自己试过,同样的GPT版本,加了场景描述之后出来的文案,我老婆看了一眼说“这像人写的了”。

等等,我先把这个列表拆开说,不然一口气列完你记不住。

上面这条的核心就一句话:把AI当成一个刚入职的实习生,你得告诉它今天去哪个店、见什么人、说什么话。

你让实习生直接写方案,他给你交的也是百度百科体。

  1. 补充3到5个具体细节当“调料”,别让AI自己编。比如上面那个面包店的例子,我会加“招牌是18块钱一个的盐可颂,每天下午三点出炉,上周有个宝妈说孩子一口气吃了俩”。这些细节你随手就能从记忆里扒拉出来,但对AI来说就是救命稻草。这一步花你大概5分钟,成本为零,但你得动脑子回忆真实发生的事。千万别编,编的细节AI写出来你自己都不信。

(这个我真没想到)有次我懒得想细节,就让AI“随便加两个真实场景”,结果它给我写了个“一位顾客说吃完面包想起了外婆”——我外婆压根不做面包,她只会腌咸菜。

从那以后我都是老老实实自己填细节。

  1. 给一个字数范围和“不要什么”的负面清单。我现在固定会写“控制在280到350字之间,不要用‘首先、其次、最后’,不要出现‘家人们谁懂啊’,不要感叹号超过两个”。你猜怎么着?就加了这么一句负面约束,AI的文案读起来顺溜多了。这一步花你大概2分钟,零成本,但省下来的改稿时间至少20分钟。我去年十二月在南京见一个做宠物殡葬的客户,他小编就是没写负面清单,AI给每篇文案都加“愿天堂没有病痛”,客户看了差点把合同撕了。
  1. 先让AI出三个不同风格的版本,你挑一个再让它改。别指望一次成型。我的习惯是让AI分别用“邻居唠嗑型”“专业但不说教型”“略带幽默型”各写一版,然后我挑最像人话的那版,再补一句“把第二段那个价格改成19块8,结尾加一句‘卖完就收摊’”。这一步花你大概8分钟,一共三轮对话,成本就是你的时间。我上个月帮一个开洗衣店的姐们调提示词,她一开始嫌麻烦,说“我直接让AI写不就完了”,我说你店门口那台干洗机花了一万二,你舍得拿它洗抹布吗?她就不吭声了。
  • 避坑一:别在提示词里写“写得好一点”“生动一些”。这种词AI理解不了,它不知道什么叫“好”。你得说“每段不超过三句话”“加一个具体的价格数字”“用‘你’不用‘您’”。我之前也犯过这毛病,跟AI说“写得接地气一点”,它给我整了段天津快板,我花了19块9买的提示词模板课都没救回来,肉疼。
  • 避坑二:别一次性让AI写超过500字。超过这个数它就开始注水,跟你汇报工作凑KPI似的。我那会儿帮一个做整理收纳的客户写课程介绍,贪心让AI写800字,结果它把“叠衣服”这件事从人类起源开始讲起,我花了半小时删废话,时薪算下来不如去送外卖。
  • 避坑三:别用同一个提示词模板套所有平台。公众号、小红书、抖音口播稿,平台调性差远了。你拿写公众号那套让AI写抖音脚本,出来的东西跟新闻联播似的。我一般会在提示词里加一句“这是抖音口播稿,开头三秒要留住人,可以带一点‘你听我说’这种口气”。改这一句花我1分钟,省了后期重录的功夫。
  • 避坑四:别让AI替你编数据。要写“复购率多少”“客单价多少”,你自己先把数掏出来再喂给它。我有次偷懒让AI“根据行业平均水平填个数据”,它给我编了个“复购率67.3%”——我后来一查,我们那条街做的最好的店也就40%出头。这要是发出去了,街坊邻居得笑我三年。

大概就这些。

我老婆前两天还问我,说你这套东西能不能教教我妈,她退休了想用AI写广场舞队通知。

我说能啊,你把“谁在什么场景说给谁听”这九个字先让她抄三遍,剩下的她自己就会了。

我妈那辈人写通知都知道要写“各位舞友,周六早上七点老地方集合,带上红扇子”,怎么换到AI这儿就忘了呢。

精彩评论
老
老张头
文章说AI写出来像机器是因为提示词没带场景,我试了下加句“给小区大妈看的通知”,果然顺眼多了
小
小陈同学
@老张头 想问下场景具体要细到啥程度?比如写产品文案,要交代给谁看、在哪发吗?
李
李默
@小陈同学 回复小陈:对,至少交代读者身份和发布渠道,不然AI只能猜,猜出来就一股模板味
阿
阿May
补充个经验,我写周报时把“老板爱看数据”这句塞进去,AI自动给我排了表格,省事不少(笑)